一方面,英伟达正在与法国、英国、德国和意大利的企业进行AI合作。另一方面,英伟达正在德国、瑞典、意大利、西班牙、英国和芬兰建立并拓展AI技术中心。 比如,在法国,AI新秀Mistral AI正与英伟达合作,构建一个由18000个英伟达Grace Blackwell系统驱动的云平台,并计划在2026年扩展到多个节点。在英国,英伟达联手云厂商Nebius和 Nscale,计划先部署14000个英伟达Blackwell GPU来驱动新的数据中心。 在德国,英伟达和上下游正在为欧洲制造商构建全球首个工业AI云,将配备10000个Blackwell GPU,主要面向欧洲制造产业。在意大利,英伟达正与Domyn和政府合作,使用Grace Blackwell超级芯片开发Domyn Large Colosseum推理模型。 首先,对于欧洲市场而言,其正在加快AI步伐。在中国和美国的人工智能产业迅猛进化的当下,欧洲也在探讨如何发展自己的AI模式和路径。众所周知,欧洲对于数据监管、隐私保护的相关法规颇为严苛,面对科技迭代和伦理监管双重诉求,目前欧洲更加强调的是“主权AI”。 主权AI的出现,是为了应对数据隐私保护、国家安全、产业竞争等多方面需求,尤其在欧盟等高度重视数字主权的地区尤为重要。 今年以来,欧洲市场开始巨资投入AI。法国就计划投资1090亿欧元建设欧洲版“星际之门”,推动AI发展;欧盟宣布了“InvestAI计划”,规划约2000亿欧元用于AI投资,包括建设AI超级工厂、训练AI模型等。 在黄仁勋看来:“AI工厂就是创造收入的设施,你可以看到我跑遍全世界和政要交谈,他们都希望AI成为基础设施的一部分,希望AI成为他们的增长型制造业,这是一场新的工业革命。” 所以,欧洲自身加码AI的同时,英伟达加速欧洲的战略布局,通过与政府、科研机构、电信运营商和企业伙伴的合作,推动欧洲的AI算力基础设施。 同时,对于英伟达而言,眼下贸易环境还在变换、中国市场面临出口管制,更需要拓展海外市场,获取更多订单。这既是对冲政策风险,也是为新产品寻找更多客户。 谈及最新Blackwell架构产品,黄仁勋表示,摩尔定律每隔三到五年,只能带来两倍性能提升,但是英伟达可以在短短一代的时间内实现30-40倍的性能提升,尤其强调Blackwell的推理性能的增强。 他表示:“量子计算领域正处于一个转折点,第一个物理量子比特在30年前被发现,30多年后的2003年,世界上第一个逻辑量子比特由谷歌展示,我预测每5年逻辑量子比特会增长10倍,每10年逻辑量子比特增长100倍。” 而英伟达正借助GB200 NVL72平台与CUDA-Q软件栈,推动AI与量子计算的协同发展。比如,GB200 NVL72输出量子训练数据的速度比基于CPU的技术快4000倍,有助于将最新的AI进展引入量子计算。 又比如,GB200 NVL72在运行常用解码算法时实现了500倍的速度提升,这使得量子纠错成为未来量子计算的可行方案。可见,AI不仅被用于提升量子计算性能,也正成为量子技术落地应用的关键引擎,英伟达也和欧洲的研究机构合作。 面对诸多应用场景,GB200的出货量正在增长。Morgan Stanley最新的研报指出,2025年5月,GB200 NVL72机架的全球总产量估计达到2000至2500台,较4月的1000至1500台显著增长,显示出供应链的快速响应能力与市场需求的高涨。预计6月出货量将继续攀升,第二季度整体产量有望达到5000至6000台。 整体而言,通过构建主权AI平台、联动电信基础设施、布局技术研究中心、服务工业转型及推进量子技术融合,英伟达正以全栈式布局加码欧洲的人工智能市场。
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📸 刘红飞记者 王进禄 摄
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📸 李垚记者 张红亮 摄
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